Ostatni raz w tym roku
W dzisiejszym wydaniu koncentrujemy się na praktycznych aspektach pracy z danymi i modelami AI. Z obszaru Data Engineering znajdziecie rozwiązania eliminujące …
Dane, kod i architektura. Bez ściemy.
Praktyczna inżynieria danych, Python, MLOps i Big Data. Ponad 20 lat doświadczenia na styku technologii i biznesu przelane na działające rozwiązania.
Zapisz się na Newsletter
Najnowsze wpisy
Warstwa semantyczna danych - od sensu biznesowego do kodu
W wielu firmach te same dane prowadzą do różnych liczb i interpretacji, bo każdy zespół inaczej rozumie kluczowe pojęcia biznesowe. Brak wspólnej warstwy …
Jak ludzie korzystają z AI w pracy?
Ten tydzień - ostatni pełny przed świętami - to raczej czas porządków, niż wielkich premier. Choć niektórzy testują, jak naprawdę radzi sobie GTP-5.2 - …
Kryzys pracowniczy w branży + konferencja AI Dev 25
W dzisiejszym wydaniu przyglądamy się transformacji współczesnych architektur IT – od rosnącej konkurencji dla RESTa i mikroserwisów, przez natywną obsługę …
Sporo "przydasiów" do Linuxa oraz LLMów
W dzisiejszym wydaniu skupiamy się na praktycznych aspektach zarządzania danymi i sztuczną inteligencją w środowiskach produkcyjnych. Przedstawiamy kompleksowe …
Jak wygląda "przerzucanie liczb z worka do worka" w ubezpieczeniach i przemyśle?
W dzisiejszym wydaniu znajdziesz solidną dawkę praktycznej wiedzy – od optymalizacji agentów AI w GitHub Copilot i dyskusji o tym, czy serwer MCP rzeczywiście …
Przerzucanie liczb z worka do worka - podcast
W podcaście “Dane Są Wszędzie” opowiadam o mojej roli analityka i architekta w zespole big data, a także omawiam, jak wygląda “przerzucanie …
Agenci AI, data engineering i fine-tuning LLM
W dzisiejszym wydaniu koncentrujemy się na praktycznych aspektach pracy z danymi i sztuczną inteligencją (co nie jest niczym nowym dla stałych czytelników …
System design, bazy danych i praktyczny Python
W dzisiejszym wydaniu skupiamy się na praktycznych aspektach projektowania i optymalizacji systemów danych. Zaczynamy od architektury: poznasz sprawdzone metody …
Kafka jest szybka, ale użyję Postgres
W dzisiejszym wydaniu przyglądamy się rozwiązaniom praktycznym z kilku kluczowych obszarów analizy i przetwarzania danych. Zaczynamy od fuzzy string matching i …
Język polski najlepszy do promptowania?
W dzisiejszym wydaniu dominują tematy związane z infrastrukturą danych i narzędziami AI. Szczególnie polecam artykuł o benchmarku ONERULER – okazuje się, że …
Konkretne projekty z analizy danych (jak zawsze :)
W dzisiejszym wydaniu skupiamy się na praktycznych rozwiązaniach dla każdego etapu pracy z danymi - od modelowania i inżynierii cech przez optymalizację baz …